Science Trash

Science Trash

@sciencetrash
UCA9IJ0GhYcbSst7C6cQWrKw Criado no YouTube: 12.01.2020 Technology Abrir no YouTube
Primeira vez na análise: 08.04.2026
Inscritos
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+3 000 / 30d
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Ranking global
#1,265
Ranking por categoria
#30
Technology
Ganhos mensais est.
$11,341 – $34,024
Com base nas visualizações de 30 dias × CPM do tema

Data

Data Inscritos ± Visualizações ± Vídeos ±
2026-06-24 921 000 191 109 120 213
2026-06-25 921 000 0 191 219 928 +110 808 213 0
2026-06-26 921 000 0 191 219 928 0 213 0
2026-06-29 922 000 +1 000 191 491 152 +271 224 216 +3
2026-06-30 922 000 0 191 545 429 +54 277 216 0
2026-07-03 922 000 0 191 658 472 +113 043 216 0
2026-07-04 922 000 0 191 688 942 +30 470 216 0
2026-07-07 922 000 0 191 867 751 +178 809 217 +1
2026-07-08 922 000 0 191 917 794 +50 043 217 0
2026-07-09 922 000 0 191 963 820 +46 026 217 0
2026-07-10 922 000 0 191 985 630 +21 810 217 0
2026-07-12 922 000 0 192 156 348 +170 718 218 +1
2026-07-13 922 000 0 192 200 479 +44 131 218 0
2026-07-14 922 000 0 192 241 674 +41 195 219 +1
2026-07-15 922 000 0 192 629 986 +388 312 219 0
2026-07-17 922 000 0 192 807 982 +177 996 219 0
2026-07-18 922 000 0 192 867 040 +59 058 219 0
2026-07-21 923 000 +1 000 192 971 167 +104 127 219 0
2026-07-22 923 000 0 193 003 364 +32 197 219 0
2026-07-24 923 000 0 193 056 866 +53 502 219 0
2026-07-26 923 000 0 193 299 947 +243 081 220 +1
2026-07-28 923 000 0 193 414 791 +114 844 219 -1
2026-07-29 923 000 0 193 445 466 +30 675 220 +1
2026-07-30 923 000 0 193 480 713 +35 247 220 0
2026-07-31 923 000 0 193 496 819 +16 106 220 0
2026-08-01 923 000 0 193 524 699 +27 880 222 +2
2026-08-03 923 000 0 193 524 699 0 222 0
2026-08-04 923 000 0 194 016 607 +491 908 222 0
2026-08-08 924 000 +1 000 194 253 593 +236 986 222 0
2026-08-11 latest 924 000 0 194 349 561 +95 968 223 +1
Média diária 67 73 107 0
Média semanal 500 467 385 2
Últimos 14 dias 1 000 934 770 4
Últimos 30 dias 2 000 2 193 213 5

Gráficos e previsão para o canal Science Trash

Sobre a previsão de crescimento do canal Science Trash: A previsão é calculada com base na regressão linear dos dados históricos e tem caráter apenas indicativo.

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