Os canadenses criaram um protótipo de computador quântico “com copos” para tarefas de otimização

Os canadenses criaram um protótipo de computador quântico “com copos” para tarefas de otimização

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Nova máquina fotônica de Ising da Universidade Queen’s

Cientistas da Queen’s University em Kingston (Reino Unido) desenvolveram uma plataforma fotônica programável que opera à temperatura ambiente e mantém estabilidade por horas. Em essência, ela se assemelha ao computador quântico da D‑Wave, que resolve problemas de otimização combinatória, mas difere substancialmente em custo, confiabilidade e manutenção.

Como funciona a instalação
* Gerador optoeletrônico

A plataforma utiliza componentes comuns de telecomunicações ópticas: lasers, moduladores de filme fino de niobato de lítio, amplificador óptico semicondutor e processamento digital de sinais.

* Modelo Ising

Em vez dos tradicionais minúsculos ímãs (como na máquina clássica de Ising), o sistema usa pulsos luminosos. Cada “spin virtual” é um pulso distinto que circula em um loop com controle.

* Codificação da tarefa

O problema de otimização combinatória é codificado como uma sequência de pulsos. Após a inicialização, eles interagem até que o sistema alcance o estado de energia mínima – e esse estado se torna a resposta do problema (por exemplo, a rota ótima no problema do caixeiro viajante).

Especificações técnicas
Indicador Valor Número de spins 256 Conexões possíveis 65 536 “todas‑com‑todas” Desempenho >200 GOPS (gigaoperações por segundo) na interação dos spins e processamento não linear
Para comparação, plataformas quânticas modernas da D‑Wave custam milhões de vezes mais e operam apenas alguns milissegundos por solução.

Por que isso importa
* Temperatura ambiente – o sistema não requer refrigeração criogênica.

* Estabilidade a longo prazo – funciona por horas, não ms.

* Economia – muito mais barato e simples de manter do que os equivalentes quânticos.

Aplicações possíveis
* Otimização de rotas (logística, transporte)

* Cálculo de decomposição de números

* Síntese de proteínas e design farmacêutico

* Criptografia e segurança de dados

* Computação neuromórfica

A instalação universitária abre a perspectiva de criar computadores analógicos práticos, escaláveis e energeticamente eficientes para uma ampla gama de problemas de otimização.

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