A IA tornou-se mais cara do que os funcionários reais — o diretor de tecnologia da Uber destinou todo o orçamento anual às redes neurais.

Os orçamentos de TI das empresas estão se esgotando por causa dos caros cálculos de IA

Muitas organizações já sentem a pressão: os custos com recursos em nuvem e hardware para inteligência artificial ultrapassam até mesmo os salários de seus funcionários. O diretor técnico da Uber, por exemplo, esgotou completamente o orçamento previsto para IA até 2026 devido ao aumento do custo dos tokens.

Números globais

De acordo com previsões, as despesas mundiais em tecnologia da informação em 2026 chegarão a US$ 6,31 trilhões, um aumento de 13,5 % em relação a 2025. A principal contribuição para esse crescimento virá de:

- infraestrutura para IA;
- software;
- serviços em nuvem.

Quem já sente o impacto

* Nvidia – Brian Catanzaro (VP Applied Deep Learning) afirmou em entrevista ao Axios que as despesas da sua equipe com cálculos são “muito maiores” do que os custos com pessoal.
* Swan AI – o CEO Amos Bar‑Yosef observou no LinkedIn que a empresa está construindo um “primeiro negócio autônomo”, escalável graças à inteligência, e não à força de trabalho, e elogiou a conta da Anthropic.

Verificação de eficácia

Até mesmo grandes players com orçamentos de TI significativos terão que provar o ROI dos investimentos em IA. Isso pode se manifestar como aumento de produtividade ou métricas concretas de retorno sobre investimento. Brad Owens (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl) destacou que “a tonalidade está mudando: cada vez mais se questiona o real valor do trabalhador – vivo ou digital”.

Impacto no ecossistema de startups

Os altos preços dos tokens também alteram a dinâmica entre as próprias startups de IA. Um investidor da OpenAI disse ao Axios que o aumento de preço pode favorecer a empresa: segundo ele, Codex usa os tokens mais eficientemente do que Claude Code, reduzindo assim os custos. A Anthropic, por sua vez, revisou seus preços após um forte aumento na demanda por seus serviços.

Assim, os crescentes gastos com cálculos de IA fazem as empresas repensarem modelos de negócio e demonstrarem o valor das soluções digitais para acionistas e investidores.