A IA já compila metade do código do Google, e o número deles só aumenta

O Google está desenvolvendo suas próprias ferramentas de IA para codificação, a fim de competir com o Anthropic Claude Code

Os serviços de programação baseados em inteligência artificial estão ganhando força, e o Google vê o Anthropic Claude Code como uma ameaça séria. De acordo com *The Information*, a empresa pretende reforçar seus recursos internos de IA para programação.

O que o Google planeja fazer
- Formar um grupo operacional composto por pesquisadores e engenheiros cujo objetivo é desenvolver modelos mais avançados para geração de código.
- O grupo será liderado por Sebastian Borgeaud, pesquisador‑engenheiro da DeepMind, que anteriormente dirigiu projetos de pré‑treinamento.
- A equipe também contará com o diretor técnico do Google DeepMind, Koray Kavukçuoglu, e o cofundador do Google, Sergey Brin.
- O objetivo é “atualizar” os modelos internos, que atualmente ficam aquém do Anthropic Claude Code em termos de qualidade.

Como a nova sistema funcionará
1. Treinamento com dados próprios
Os modelos serão treinados na base de código do Google, o que aumentará a eficiência dos engenheiros. No entanto, não há planos de disponibilizar acesso aberto – a empresa deseja manter sua vantagem competitiva.
2. Aumento da participação da IA em projetos
Atualmente, a IA escreve até metade do código nos projetos da empresa. O crescimento planejado permitirá desenvolver modelos e ferramentas ainda mais rapidamente.
3. Monitoramento do uso do Jetski
O Google já utiliza ativamente sua própria ferramenta Jetski para geração de código. A equipe monitorará quem usa o recurso com mais frequência, conduzirá sessões de treinamento e definirá regras de aplicação em tarefas específicas.

> “Vemos uma ampla disseminação dessas ferramentas agora”, disse um porta‑voz do Google. – “Sua aplicação acelera significativamente o desenvolvimento de nossos modelos e ferramentas de IA; estamos realmente focados nessa direção.”

Assim, o Google está preparando seu próprio agente de IA para não ficar atrás dos concorrentes e aumentar a produtividade interna no desenvolvimento de software.