A Huawei anunciou o acelerador de IA Atlas 350, que supera a Nvidia H20 em eficiência operacional.
Huawei lança acelerador Atlas 350 para sistemas de IA
*Huawei anunciou a entrada no mercado da nova placa-acceleradora Atlas 350, que deve se tornar um componente chave em soluções de inteligência artificial. De acordo com a empresa, ela supera em potência computacional o concorrente NVIDIA H20, adaptado ao mercado chinês.*
Detalhes técnicos
Parâmetro | Valor
Chip | Ascend 950PR
Potência | 1,56 petaflops (FP4) – formato de baixa precisão, acelerando fluxo de dados
Comparação com NVIDIA H20 | 2,8 vezes superior
Aplicação | Recomendações de busca, geração multimodal e grandes modelos de linguagem
*Atlas 350 é um módulo especializado que pode ser instalado em servidores. Foi projetado para acelerar as etapas de inferência de modelos de IA, incluindo o pré-processamento de tokens.*
Estratégia da Huawei
- Expansão da linha de chips próprios – novas versões Ascend são introduzidas sequencialmente sem usar tecnologia americana.
- Lançamento em setembro de 2025 – Ascend 950PR, focado em pré-processamento e recomendações, faz parte do roadmap trienal de desenvolvimento Ascend.
- IA agente – a crescente demanda por capacidade computacional impulsiona o desenvolvimento contínuo de hardware.
Planos para sistemas de armazenamento
A Huawei planeja atualizar amplamente sua linha de armazenamento em 2026:
- Soluções totalmente SSD OceanStor Dorado e Pacific 9926 para o segmento corporativo.
- Implementação do FusionCube A1000 – acelerador compacto de IA destinado a pequenas e médias empresas.
O presidente da linha de sistemas de armazenamento, Yuan Yuan, destacou:
> “A primeira metade da era da IA foi sobre potência computacional. Na segunda, medem dados. Em 2026, a Huawei continuará modernizando o armazenamento e participará ativamente de projetos nacionais chave para criar infraestrutura de dados.”
Conclusão:
A Huawei fortalece sua presença no campo da IA, oferecendo um acelerador Atlas 350 mais potente baseado em Ascend 950PR. A empresa simultaneamente expande sua linha de chips próprios e planeja grandes atualizações nos sistemas de armazenamento para atender à crescente demanda por recursos computacionais e dados nas soluções modernas de IA agente.
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