A AWS comprou os Mac Studio faltantes e agora oferece-os para aluguel por meio de um serviço em nuvem

A AWS comprou os Mac Studio faltantes e agora oferece-os para aluguel por meio de um serviço em nuvem

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Amazon Web Services (AWS) agora pode oferecer aos clientes acesso a Mac Studio indisponíveis no varejo

O gigante de nuvem da AWS conseguiu adquirir uma quantidade significativa de estações de trabalho desktop Apple Mac Studio, que desapareceram das prateleiras devido à escassez de chips de memória. Em vez de esperar por longos tempos de entrega, os usuários agora podem aproveitar esses recursos através da nuvem.

Por que o Mac Studio é tão valorizado
* Escassez de memória – nas lojas físicas da Apple ainda estão disponíveis apenas modelos com 96 GB de memória unificada.
* Alto desempenho – a AWS oferece versões com chip M3 Ultra, equipado com CPU de 28 núcleos, GPU de 60 núcleos e processador neural de 32 núcleos, enquanto o varejo da Apple já não vende essa configuração.
* Plataforma para IA – o Mac Studio é frequentemente adquirido como servidores para executar agentes de inteligência artificial (por exemplo, OpenClaw).

A Apple informa que a entrega de novos Mac Studio pode levar pelo menos dois meses.

Como a AWS utiliza esses computadores
1. Máquinas virtuais na nuvem
* São disponibilizadas para desenvolvedores criarem e testarem aplicativos para macOS, iOS, iPadOS e Vision Pro.
* A Apple permite executar apenas duas máquinas virtuais em um único host físico, e seu uso é limitado a quatro propósitos: desenvolvimento, teste, treinamento e projetos pessoais não comerciais.

2. Geografia
* Atualmente o Mac Studio está disponível em duas regiões da AWS – US East e US West.

3. Custo
* Os preços específicos das instâncias virtuais ainda não foram anunciados; sua atratividade econômica dependerá de quão rapidamente um desenvolvedor precisa acessar equipamentos Apple de ponta em comparação com a espera por uma entrega física.

Conclusão
A AWS oferece a possibilidade de usar instantaneamente os Mac Studio mais avançados sem longas esperas. Isso é especialmente relevante para equipes que trabalham em projetos baseados em IA ou VR, que precisam de desempenho máximo e compatibilidade com o ecossistema Apple.

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