A Asus apresentou o NUC 16 Pro — um PC compacto com processadores Intel Panther Lake, destinado ao trabalho local com modelos de IA

Asus apresenta o mini-PC NUC 16 Pro

A Asus lançou um novo computador compacto – Mini‑PC NUC 16 Pro. O dispositivo utiliza processadores Intel Panther Lake, incluindo a modelo flagship Core Ultra X9 388H com GPU Arc B390 e um neuroprocessador (NPU) integrado de 50 TOPS.

O que o torna especial
* Computação Edge e execução local de LLM

A Asus posiciona o NUC 16 Pro como uma plataforma para trabalhar com grandes modelos de linguagem e tarefas de processamento edge. O desempenho total (CPU + GPU + NPU) em modo de aprendizado de máquina atinge 180 TOPS.

* Tamanho compacto

O volume do gabinete é apenas 0,7 l. Dimensões: 144 × 122 × 41 mm. O gabinete foi projetado para permitir a conexão fácil de dois slots M.2 sem ferramentas, facilitando upgrades.

* Memória e eficiência energética

A LPDDR5x embutida de até 96 GB oferece +20 % de desempenho e consome 50 % menos energia em comparação com a geração anterior do NUC.

Portas e conectividade
Painel frontal Painel traseiro
2 × USB‑A 3.2 Gen2
2 × Thunderbolt 4
1 × USB‑C Gen2
2 × HDMI 2.1 (ou DisplayPort)
2 × USB‑A 3.2
2 × LAN 2,5 Gbps
Wi‑Fi 7, Bluetooth 6.0

O sistema de refrigeração com dois ventiladores garante operação estável mesmo sob carga alta.

Software
* Asus AI SuperBuild – interface intuitiva para executar grandes modelos de linguagem localmente sem conexão à internet. Isso aumenta a privacidade dos dados e permite processar informações sensíveis (cartões médicos, dados financeiros) 24/7.

* Proteção embutida fTPM 2.0 oferece um nível adicional de segurança.

Configurações disponíveis
Na China já estão disponíveis versões do NUC 16 Pro com o processador Core Ultra X7 358H de 16 núcleos (número de núcleos semelhante ao X9 388H, mas com frequências mais baixas). Esse conjunto vem com 32 GB de RAM e SSD 1 TB, preço em torno de US$ 1600.

Assim, o Asus NUC 16 Pro combina potência de hardware, tamanho compacto e suporte pensado para IA Edge, tornando-o uma escolha atraente para profissionais que precisam de processamento local de grandes modelos de linguagem com alta performance e segurança.