A Apple revelou um método rápido e eficaz para criar cenas de três dias usando inteligência artificial

Apple e a Universidade de Hong Kong apresentaram a tecnologia LGTM – renderização mais eficiente de cenas 3‑D

Os cientistas da Apple, em colaboração com pesquisadores da Universidade de Hong Kong, desenvolveram um sistema chamado LGTM (Less Gaussians, Texture More). Ele permite melhorar significativamente a qualidade do rendering de espaços tridimensionais de alta resolução sem precisar aumentar os recursos computacionais.

Como funciona o LGTM
1. Separação de complexidade

Métodos tradicionais de renderização 3‑D baseados em funções gaussianas ou outras abordagens exigem crescimento quadrático nos custos ao aumentar a resolução. O LGTM “separa” a estrutura geométrica da cena dos seus detalhes visuais.

2. Dois estágios de treinamento

* Primeiro passo – o modelo constrói uma geometria simples (esqueleto) em imagens de baixa resolução.
* Segundo passo – ele compara o esqueleto com imagens originais de alta qualidade e, então, treina para criar texturas detalhadas que são sobrepostas ao esqueleto simples.

3. Resultado

Ao renderizar em resoluções 2 K e 4 K obtemos resultados precisos sem artefatos nem “áreas vazias”, mas os recursos não crescem quadraticamente.

Importância prática
* VR/AR – a tecnologia é especialmente útil para sistemas de realidade virtual e aumentada.

* O Apple Vision Pro tem resolução total de telas de 23 megapixels, o que normalmente requer enormes capacidades computacionais. O LGTM permite reproduzir cenas detalhadas em 4K sem tal aumento de recursos, possibilitando um desempenho mais fluido e de maior qualidade.

Assim, o LGTM representa um passo significativo na renderização de cenas 3‑D de alta qualidade, mantendo a eficiência computacional.