O OpenAI Codex e o Anthropic Claude incentivam os programadores a abandonarem a abordagem tradicional de escrever código

Morreu a programação tradicional?

Modelos recém‑lançados da OpenAI e Anthropic fizeram muitos desenvolvedores se perguntarem: “E agora com o código clássico?” Este mês foram lançados GPT‑5.3‑Codex e Claude Opus 4.6, que superam significativamente seus predecessores na geração de código. O GPT‑5.3‑Codex demonstra resultados superiores em benchmarks, enquanto o Opus 4.6 adiciona a capacidade de executar agentes de IA autônomos capazes de resolver paralelamente diferentes partes de uma tarefa complexa.

Ambos os modelos podem escrever, verificar, testar e depurar código sem intervenção humana, até mesmo aprimorando suas próprias soluções antes que o resultado seja apresentado ao usuário. Isso provocou um verdadeiro “crise existencial” na comunidade de engenheiros‑programadores.

Publicação viral de Matt Shumer
O diretor executivo da OthersideAI, Matt Shumer, publicou um artigo afirmando que os novos modelos de IA “clicaram suavemente” e agora são capazes de executar o ciclo completo de desenvolvimento: escrever dezenas de milhares de linhas de código, lançar aplicativos, testar funções e corrigir erros até atingir um resultado satisfatório. Segundo ele, basta descrever o resultado desejado, e os algoritmos irão melhorar a si mesmos.

Shumer previu que isso pode destruir o mercado de trabalho mais do que a pandemia da COVID‑19.

Reações diversas na comunidade
* Apoio – O cofundador do Reddit, Alexis Ohanyan, expressou apoio ao Shumer.

* Crítica – O professor da Universidade de Nova York, Gary Marcus, apontou a falta de evidências de que a IA realmente pode gerar código sem erros para aplicativos complexos. Jeremy Kane, da Fortnite, acrescentou que embora o teste automatizado simplifique a automação total da programação, ainda não é possível automatizar completamente outras áreas do trabalho intelectual.

Realidade prática
Muitos desenvolvedores já abandonam a escrita manual de código e, em vez disso, usam IA como “diretor” para gerar texto. Em grandes empresas de tecnologia observa‑se uma transição: os engenheiros não escrevem mais código diretamente, mas gerenciam o processo de criação de programas por meio de ferramentas de IA. A habilidade muda de simples codificação para projetar soluções e administrar esses sistemas.

Exemplo da Anthropic
Dentro da Anthropic também se nota forte dependência dos modelos já existentes. O chefe do Claude Code, Boris Cherny, afirmou que não escreveu código há mais de dois meses – tudo era feito via IA. Os modelos atingiram um ponto em que podem ajudar a criar versões mais avançadas de si mesmos. A OpenAI e a Anthropic usam iterações anteriores de algoritmos para criar, verificar e testar novos modelos.

Preocupações com o burnout
Apesar do aumento da produtividade, alguns desenvolvedores expressam preocupação: as novas ferramentas de IA podem levar ao “burnout” devido às constantes horas extras. O experiente programador Steve Yegge contou que frequentemente adormecia no próprio local de trabalho após longas sessões de codificação, e os colegas às vezes… (texto interrompido).