O Google identificou os principais modelos de IA para criar aplicativos Android — o Gemini ficou atrás do GPT

Google atualizou a classificação do Android Bench

A Google revisou novamente sua lista dos melhores modelos de inteligência artificial para desenvolvimento em Android. No novo ranking, aparecem vários pesos abertos, além de estatísticas detalhadas sobre os tokens usados e o custo de operar cada modelo.

O que há de novo nos testes
- Latência média – tempo gasto na resolução de 100 tarefas ao longo de dez execuções.

- Total de tokens – consumo médio de tokens por execução (soma das dez execuções).

- Custo – despesas em dólares americanos para executar um benchmark.

Esses indicadores tornam os resultados mais transparentes e permitem comparar não apenas a velocidade, mas também a eficiência econômica dos modelos.

Melhores modelos
Posição Modelo Dados-chave
1 OpenAI GPT 5.5 (18 de maio) ≈ 2 % mais rápido que o Gemini 3.1 Pro, porém mais caro em operação
2 Google Gemini 3.1 Pro O modelo mais econômico entre os líderes; quase metade do custo do GPT 5.5
3 OpenAI GPT 5.4 Nível de desempenho equivalente ao Gemini 3.1 Pro, mas fica atrás do GPT 5.5 em velocidade
4 GLM 5.1 (modelo aberto) Melhor resultado entre os pesos abertos

O que esperar a seguir
A Google recentemente lançou uma nova versão do Gemini – o Gemini 3.5 Flash, e em breve aparecerá o mais potente Gemini 3.5 Pro. Será interessante observar como eles competirão com o atual líder GPT 5.5 e como mudarão os indicadores de custo e velocidade.

Assim, a classificação Android Bench agora não apenas indica qual modelo é mais rápido, mas também permite avaliar a dimensão econômica do uso da IA no desenvolvimento de aplicativos para Android.